聊天室案例

OrientDB满足丰富和复杂领域的建模。如果想开发一个聊天室，你可以使用任何类型去创建User和Room的关系。

我们建议避免使用边或者边连接的顶点去存储消息。最好的方式是使用Document API来为每一个Chat Room创建一个类，没有索引，可以快速获取最近的X条消息。事实上，OrientDB存储记录采用追加（append）的方式，RID也是自动生成递增的。

聊天室中2中最常使用的场景：

在聊天室里写一条消息
加载聊天室最新一页的消息

创建最初的模式

为了使用聊天室，最首要的规则就是创建一个基础的抽象类("ChatRoom")，让具体的类去表示每个聊天室。

创建基础的ChatRoom类

create class ChatRoom
alter class ChatRoom abstract true
create property ChatRoom.date datetime
create property ChatRoom.text string
create property ChatRoom.user LINK OUser

创建一个新的聊天室

create class ItalianRestaurant extends ChatRoom

类"ItalianRestaurant"将继承ChatRoom的所有属性。

为什么要创建一个基类？因为你有时需要执行跨聊天室的多态查询，例如获取用户"Luca"的所有信息:

select from ChatRoom where user.name = 'Luca'

在聊天室创建一条消息

在聊天室创建一条消息你可以使用以下代码：

public ODocument addMessage(String chatRoom, String message, OUser user) {
  ODocument msg = new ODocument(chatRoom);
  msg.field( "date", new Date() );
  msg.field( "text", message );
  msg.field( "user", user );
  msg.save();
  return msg;
}

例如:

addMessage("ItalianRestaurant", "Have you ever been at Ponza island?", database.getUser());

获取最新的消息

你可以很容易按照日期降序查询整页的数据, 其中使用到OrientDB的@rid。例如:

select from ItalianRestaurant order by @rid desc skip 0 limit 50

你可以写一个通用的方法获取某一页的信息，例如:

public Iterable<ODocument> loadMessages(String chatRoom, fromLast, pageSize) {
  return graph.getRawGraph().command("select from " + chatRoom + " order by @rid desc skip " + fromLast + " limit " + pageSize).execute();
}

加载聊天室"ItalianRestaurant"的第二页数据, 查询变成:

select from ItalianRestaurant order by @rid desc skip 50 limit 50

这个查询非常快即使数百万数据，也是O(1)的复杂度。

限制

由于OrientDB只能处理32k的簇，所以最多只能有32k种聊天室（每个类默认创建一个物理簇）。你可以重写 FreeNode, 但是32k个chat room类满足大多数情况的需求。

然而，你真的需要超过32k的聊天室，建议使用多个数据库(可以在一个服务器上，因为OrientDB可以同时处理数千个数据库)。

这种情况，你需要使用一个数据库处理所有的元数据，例如下面的类:

ChatRoom, 包含了所有的聊天室。例如: { "@class": "ChatRoom", "description": "OrientDB public channel", "databaseName", "db1", "clusterName": "orientdb" }
User, 包含了每个账户关联的所有ChatRoom类。

OrientDB不能处理跨数据库的连接，所以如果你想知道某个作者的消息，你需要通过RID在Metadata数据库中找到对应的聊天室（O(1)的复杂度）。