簇的选择

当你对应一个类创建一个新的记录时，OrientDB自动选择一个簇来存储这条记录。有一些配置策略，你可以用来决定OrientDB选择合适的簇来存储新的记录。

default 选择类中的属性defaultClusterId对应的簇。 1.7以前, 这是默认的方法。
round-robin 按照配置的簇的列表，依次记录。
balanced 根据类配置的簇，校验每个簇的记录数，将新记录分配到最小的簇。为了避免导致插入延迟的问题，OrientDB 每隔5s甚至更长计算一次。
local 当数据库分布式部署时，会选择当前节点的master簇。这样可以有助于避免冲突，减少节点间远程调用的网络延迟。

你可以通过ALTER CLASS...CLUSTERSELECTION命令来修改策略。例如：

orientdb> ALTER CLASS Account CLUSTERSELECTION round-robin

自定义簇选择策略

除了上面列出的策略，你可以通过JAVA API自己开发策略。

通过实现OClusterSelectionStrategy接口，来自定义策略，代码如下：

package mypackage;
public class RandomSelectionStrategy implements OClusterSelectionStrategy {
   public int getCluster(final OClass iClass, final ODocument doc) {
      final int[] clusters = iClass.getClusterIds();

      // RETURN A RANDOM CLUSTER ID IN THE LIST
      return new Random().nextInt(clusters.length);
   }

   public String getName(){ return "random"; }
}

牢记getCluster()方法也可以接受ODocument作为参数，这样就可以基于文档的内容决定存储的clusterId。

把你的策略进行注册，在源代码的core模块的目录META-INF/service下，找到文件com.orientechnologies.orient.core.metadata.schema.clusterselection.OClusterSelectionStrategy（没有就创建），添加如下内容：

mypackage.RandomSelectionStrategy

默认就包含如下内容:

com.orientechnologies.orient.core.metadata.schema.clusterselection.ORoundRobinClusterSelectionStrategy
com.orientechnologies.orient.core.metadata.schema.clusterselection.ODefaultClusterSelectionStrategy
com.orientechnologies.orient.core.metadata.schema.clusterselection.OBalancedClusterSelectionStrategy

在数据库的命令行，通过ALTER CLASS...CLUSTERSELECTION命令指定策略，random对应上面的getName()方法。
```
orientdb> ALTER CLASS Employee CLUSTERSELECTION random
```